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科研支持服务  

Last Updated: Dec 28, 2015 URL: http://uibe.libguides.com/content.php?pid=683647 Print Guide RSS Updates

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研究数据

研究数据是专指数字化的科学研究数据, 即科学研究中通过测算、计量、观察、访谈、调查、实验、建模等方法获得或产生的数据。

      

    科研数据共享

    英国数字保存中心( Digital CurationCentre,DCC) 认为数据管理与共享具有多重益处: ①在需要使用数据时,用户能够找到并理解数据; ②当有研究人员离开团队,或有新研究人员加入团队时,能够保持工作的延续性; ③用户可以避免不必要的重复工作,例如重新采集数据; ④支持文献的数据得以保存,从而可对文献结论进行验证; ⑤通过数据共享可以开展更多的合作,推动科学研究; ⑥能够提高研究的显示度;⑦其他科研人员可以引用数据,使数据拥有者获得更多荣誉。

        

      科研数据管理

       数据管理意味着长期的责任。数据并不是只有当研究结束之后才需要进行管理,不仅是要对现有的数据进行保存、共享,完善的数据管理能够对于一系列研究进展具有标识作用,而且能够有利于指导新兴的研究方向。包括数据的重复使用,现有结论的复制与扩展,通过新增数据对现有数据进行补充,这些对于研究发现都是大有裨益的。在学术群体中,长期管理意味着为后代保存知识。通过出版工作或者积极参与数字出版管理工作,图书馆和档案馆应该致力于数据引导工作。图书馆和档案馆是研究数据管理工作成功的关键。数字数据资源管理的六个主要问题:

      (1)数据管理的角色与职责(Data stewardship roles and responsibilities):谁应该有研究数据管理的决策权?谁拥有研究数据?数据创建以及分享是否应该纳入学院审查的范畴?

       (2)数据管理服务(Data management services):研究人员面临哪些类型的数据管理挑战?研究人员是否意识到可以获得数据管理服务?可获得的(数据管理)服务的质量如何?

      (3)数据管理基金(Data management funding):大学应该在多大程度上为资助的研究项目提供数据管理基金支持?如果是非资助的研究项目呢?目前是否存在数据管理基金?

       (4)研究数据管理标准与政策(Research data management standards and policies):如何认识出资人的规定、出版商的政策以及(或)专业社群的标准是否适合研究者的数据(建设)?

        (5)数据分享、传播以及协作(Data sharing,dissemination,and collaboration):在多大程度上研究人员使他们的数据可供其他科研人员再利用?

        (6)保护与保存数据(Protecting and preserving data):研究人员采取哪些策略来保护和保存他们的数据?

          

        武汉大学科研数据管理服务

        我国的高校科研数据共享平台是教育部“211工程”三期建设支持,是中国高等教育文献保障系统(CALIS)项目下的一个预研类项目。项目由武汉大学图书馆主持,旨在研究科学数据平台建设流程、方法及科学数据管理的各类标准规范。以用户为中心,了解试点研究项目对于科学数据平台建设方法及科学数据管理与图书馆员合作方式的具体要求;以需求为驱动,实施试点项目的科学数据管理;结合文献调研结果与试点项目的经验,提出适合我国高校的科学数据管理方案。 课题组已基本建立了数据提交、数据组织、数据保存、数据共享、数据使用等规范。现在已在武汉大学中选择了部分项目进行试点,以开源软件Dspace为平台基础,建设高校科学数据管理平台。以期将高校中分散的科学数据集中,提供长期保存并实现数据的共享和再利用,从而提高高校学术交流效率和成果产出速度,促进科学研究。网址(http://sdm.lib.whu.edu.cn/jspui/aboutus.jsp)。

            

          复旦大学社会科学数据平台

          复旦大学社会科学数据平台:收集、整理和开发中国社会经济发展数据,为学者提供有最具竞争力的研究条件和数据服务,为学生提供更加坚实的社会科学调查方法和应用的训练,鼓励跨学科的研究,为复旦大学履行大学传承、记录文明的职责和成为“国家智库”提供重要和基础性的支撑。网址(http://dvn.fudan.edu.cn/dvn/)。

              

            数据管理服务工具之DMPOnline

            DMPOnline先邮箱注册成为用户才能使用DMPOnline。当成为DMPOnline 的用户后,就可以免费创建各种数据管理计划。如果用户所处的基金机构和科研机构对数据管理没有明确要求时,一般可以选择DCC 提供的通用数据管理计划版本,然后在此基础上根据自身需要修改计划。如果用户所处的基金机构和科研机构对数据管理有要求,就需要选择对应基金机构和科研机构(共涉及到166 所科研机构) 的模板,另外还可以选择是否参考DCC 广泛收集而来的指导建议。最后通过回答问题来创建数据管理计划,这些问题都是经过DCC 整理,与基金机构、科研机构的数据管理要求等价对应。

                                           DMPOnline 数据管理计划组成部分

            总体描述计划

            制定计划细节

            设置计划共享权限( 三种权限)

            导出计划

            计划名称;项目信息;制定计划的负责人信息; 计划的大体描述;联系方式。

             

            (1) 数据描述: 数据用于研究的目的; 数据类型、格式、规模。(2) 数据收集: 收集数据的方式; 数据质量的控制和标准的制定。(3) 数据管理: 数据的管理、存储、监管; 元数据标准和数据文档说明; 数据保存策略及规范。(4) 数据安全与隐私: 数据安全标准; 数据泄露存在的主要风险。(5) 数据共享和访问: 数据是否可以共享以及共享的条件; 数据的存储位置以及潜在用户如何发现这些数据; 数据收集者的权利以及其他使用者的权利。(6) 责任: 安排数据管理活动各环节的负责人,并明确其职责。(7) 相关政策: 补充自身科研机构和学科背景的特殊数据管理要求。

            添加新人员,并设置对应的权限。只读模式: 新人员仅能浏览计划; 编辑模式: 新人员能够修改计划细节; 合作模式:新人员除了能够修改计划细节,还可以编辑计划的总体描述信息和控制访问权限。

             

            用户以PDF、CSV、HTML、XML、DOCX、TEXT、JSON 格式导出数据管理计划,并且可以导出数据管理计划的各个子部分,满足不同使用者的需求。

                

              数据管理计划要素

              国外不同的基金组织对数据管理计划的要求不同,根据ICPSR和DCC 数据管理计划内容清单整理的数据管理计划元素、元素必备性及内容说明。下面分别从数据、数字监护、权限管理、计划执行等几个方面。

                                                                                 数据管理计划元素

              元素

              必备性

              描述

              数据

              必备

              所生成数据的类型、性质、范围和规模; 与已有数据的关联、增值途径和集成方式

              已有数据

              必备

               

              项目论证过程中系统检索和筛选的与项目有关的图书、期刊及各种数据库数据和资源,以清楚地证明已有数据的可用性和存在的问题、新数据的价值等

              元数据

              必备

              元数据创建或获取方式,所采用的元数据标准及著录方法和依据

              格式

              必备

               

              数据生成、提交、分发和长期保存各阶段的格式( 注意: 所有阶段可采用相同格式) 。首选存档格式要使数据的处理和发布更快更有效。独立于平台和非专有格式可确保数据的长期可用。

              质量保证

              可选

              项目存续期间数据质量保证体系

              安全

              必备

              数据安全存储、保密信息、访问权限设定等技术和流程

              数据组织

              可选

              项目存续期间的数据管理方式和流程,包括版本控制、命名规则等

              数据选择

              有则必备

              数据存档、短期保存、长期存储、剔除等的选择原则、依据和流程

              保存与备份

              必备

              数据存储设施、设备和网络条件; 存放地点、复本数及同步方式; 数据保存方法和备份程序

              短期保存

              必备

              项目存续期间的数据存档和保存的介质、地点和流程

               

              保留期限

              有则必备

              项目结束后数据保留的时间周期、未来数据收集的最终过渡或终止计划

              长期存储

              有则必备

               

              数据的长期保存机构,敏感数据的管理方式,数据的标准化,长期保存元数据创建方式和所遵循的标准,将采用的数据监护技术,永久引用与唯一标识符

              访问与共享

              必备

               

              数据共享方式,包括访问流程、禁止访问期限、开放访问或授权访问的技术机制; 数据禁止使用的政治、商业或专利保护原因;数据共享和发布的时间框架

              数据重用

              有则必备

              对数据感兴趣的群体或机构,潜在的二级用户; 预期重用的方式和途径

              知识产权

              必备

              数据版权或知识产权所有者,数据许可使用、权利保护和限制或禁止使用规定

              学术道德

              有则必备

              数据的原创性和归属,数据合理使用的方式和途径,数据使用中可能产生的学术伦理和道德问题

              隐私保护

              必备

              研究人员或研究对象的保密性; 个人信息保护; 与法律可能的冲突; 争端解决的流程或仲裁机制

              知情同意书

              必备

              以协议的方式明确研究团队成员的权利、义务,数据利用的范围、途径和方式,学术发表的署名规定,研究数据和成果的保密原

              则和违规惩处规定。

              责任者

              必备

              数据管理的责任个人或机构

              预算

              可选

              数据管理的成本及资金来源,可包含在项目申请的经费预算中

              法律要求

              可选

              相关联邦或基金组织的数据管理和共享要求列表

              执行

              可选

              数据管理计划执行或展示方式,执行情况监督和检查的责任机构或个人

              检查

              必备

              数据管理计划的检查时间,检查的责任人,数据管理计划的版本更新或版本间的关联

                  
                 

                数据管理服务工具之DMPTool

                DMPTool工具的使用也是免费。用户在登录DMPTool 之前,需要先选择所属科研机构,接着就是创建数据管理计划,用户可以选择原有已创建的计划作为参考模板,也可以创建新计划,在创建新计划时,需要选择对应的基金机构,也就是确定对应基金机构的数据管理要求模板。最后就是用户根据提示回答问题,在完成计划后,还可以发送给DMPConsult 小组,由他们检查并补充一些修改建议。

                                                      DMPTool数据管理计划组成部分

                计划概述

                计划细节

                计划预览

                计划版本的来源; 计划名称; 负责人信息; 添加制定计划的合作者。

                与DMPOnline 的这部分类似,涉及数据收集、处理、存储、传播等问题。

                可以导出PDF 和RTF两种格式,设置共享计划的权限( 个人、与他人共享、网站开) 。

                上海外国语大学数据管理与服务平台

                上海外国语大学数据管理与服务平台是上海外国语大学机构资产的管理平台,收集、合理传播并长期保存我校教工及学生的学术与科研成果,为上海外国语大学的教工、学生个人或项目团队的学术研究与学术交流提供系列服务,包括存档、管理、发布、检索、共享、统计分析等。网址(http://202.121.96.31/data/)。

                 

                    

                  科研数据管理流程

                  JISC的RDM(Research Data Management,研究数据管理)项目的项目经理Simon Hodson和DCC(数据策展中心)的Sarah Jones在7月中联合发表了一篇博文,讨论总结了在大学科研数据管理过程中7个关键的步骤。
                  一:了解你的研究机构如何处理科研数据
                  在这一步里,你需要了解你所拥有哪些科研数据以及它们所存放的位置;这些数据是如何被存储,备份,共享和管理;数据公开分享的风险,比如数据丢失,安全漏洞和声誉受损等;需要长期保存的数据比例占多少;目前您对数据提供的支持和服务的程度如何
                  有用的第一步是进行数据调查和访谈,数据资产评估框架(DAF)、研究数据的架构和目标的合作评估(CARDIO)等相关工具可以帮助你来了解这项需求。
                  二:建立一个科研数据管理的实例,寻求支持
                  想要在大学里面开展科研数据管理服务和项目,就必须获得大学管理者的支持,而建立一个RDM的实例,比如一些学科带头人科研数据的管理,以最佳实践来吸引科研人员的加入与支持。
                  三:确定你的机构在科研数据管理中的职责并形成政策与规划
                  要想为科研数据管理提供指导和支持,明确自己的职责也是很重要的。DCC网站上有许多已有的科研数据管理的政策和蓝图(Roadmap),它们可以帮助我们开始。总体而言,图书馆服务、IT服务以及科研管理办公室的合作是不可或缺的。
                  四:确保研究人员都知道哪些数据是可用的
                  我们调查发现许多大学研究者不知道目前已经提供的科研数据服务。因此提供一个详细描述科研数据支持服务以及操作细节的RDM指南文件是不错的解决方案。还有许多大学通过RDM的培训和宣传会议,并制作相应的培训材料来提高科研人员对RDM的意识。
                  五:提供可靠并且易于使用的数据存储
                  根据我们的调查,目前大部分的RDM实践从短期来看是不错的,其数据解决方案通常是专门的存储工具和保存在本地。在RDM中,数据的长期保存要求是非常重要的,如何保证研究人员的数据不会丢失,并且控制保存的成本是开展RDM项目所需要注意的问题。  
                  六:让他人更加容易找到并引用你的科研数据
                  研究数据的发布、对科研数据进行元数据描述和标引已经成为科研人员日益增长的需求之一。RDM可以提高科研数据的可重用性以及参引的方便性,从而提高研究人员的学术影响力和评价。
                  七:保持先进
                  对于科研人员而已,想要保持先进性,就需要考虑如何支持科研数据管理和共享。目前已经有很多的实例可以供研究人员和服务人员进行参考。
                  缺乏科研数据管理意识有时候也会给科研人员带来损失。data.bris项目曾因为没有数据管理计划而被评审拒绝,其后在大学的RDM项目组帮助下,改写并增加科研数据管理的计划后获得通过。科研数据管理有很多挑战需要我们解决,但是也给我们带来诸多好处,通过有效地管理和共享研究数据,可以提高研究地位,进行预先研究以及提升声誉。(来源:http://blog.sina.com.cn/s/blog_c2cb001d0101cs6i.html

                      
                     

                    数据管理计划

                    数据管理计划(data management plan,DMP)是一份正式文档, 概括描述了研究者在科研过程中以及结束后对整个研究数据生命周期的管理过程。DMP对研究数据的产生、管理到长期保存都进行清晰的描述,包括:数据概况、数据组织、元数据方案、数据保存、数据使用以及伦理与法律相关事项等说明。DMP 是份各参与方认可、可执行、集中概括了所有数据管理活动有关事项的文档, 提高了数据管理的透明度。项目负责人(principal investigator,PI)在基金申请前期对数据管理的工作任务和各方职责进行确定,以确保数据管理的参与人员能依据DMP进行有效的沟通和合作, 保证整个管理团队遵循统一的数据管理流程和规范,促进工作的一致性、规范化和高效率。

                    国家自然科学基金、北京大学管理科学数据中心

                    国家自然科学基金、北京大学管理科学数据中心是以“中国家庭追踪调查”(CFPS)和“中国健康与养老追踪调查”(CHARLS)两大项目为基础,采集有全国代表性的、大样本、高质量的微观追踪调查数据,公开免费与学术界共享。通过科学的、规范化的数据管理,实现多种形式的数据共享和利用,为科学研究提供丰富的、高质量的数据库和信息资源。针对国家经济管理重大需求,开展有数据支撑的跨学科研究,为政府决策科学化提供支持。网址(http://dcms.pku.edu.cn/)。

                        
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